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longranger2
⚡ 即開即用
claude-gpt-workflow
作者 longranger2 · longranger2/claude-gpt-workflow
將程式碼執行委派給 Codex CLI，由 Claude 負責統籌協調——兩個 AI 模型之間進行對抗性計畫審查與迭代優化。
三個技能分工明確：Claude 負責統籌策略，Codex 負責執行。codex 將程式撰寫任務委派給 Codex CLI。/plan-review 讓 Codex 在實作前對 Claude 的計畫進行對抗性批判。/plan-execute 在計畫通過審核後執行，並透過來回審查循環直到品質達標。三個反饋迴圈——計畫優化、審查修正、批次執行。
為什麼要用
核心特性
- 角色分離：Claude 負責策略，Codex 負責執行
- 兩個模型之間的對抗性計畫審查
- 三個反饋迴圈（A：計畫、B：審查/修正、C：批次）
- 透過
ask_codex.sh 進行 Shell 整合 - 每次迭代的品質把關
即時演示
實際使用效果
claude-gpt-workflow-skill.replay
▶ 就緒
使用場景
實戰用法： claude-gpt-workflow
何時使用： 在進行遷移或有風險的重構前動手改程式，想讓第二個模型找出漏洞。
步驟
-
用 Claude 起草計畫
撰寫一份 plan.md，用於將我們的 auth 模組從 JWT 遷移到 session cookies。✓ 已複製
→ 逐步計畫已寫入 plan.md
-
觸發對抗性審查
/plan-review plan.md✓ 已複製
→ Codex 回傳包含 Claude 遺漏風險的批判意見
-
迭代直到雙方達成共識
整合 Codex 的批判意見，重新提交，反覆進行直到結果乾淨為止。✓ 已複製
→ 計畫達到穩定狀態
結果： 一份經過真正對抗性審查的計畫，而非僅靠自我評分得出的結果。
注意事項
- 無止盡的審查迴圈 — 上限設為 3 輪——之後報酬遞減
何時使用： 需要在 50 個以上的檔案中進行重新命名或函式簽章變更。
步驟
-
規劃並核准
規劃並審查將整個程式碼庫中的 <old> 重新命名為 <new>。✓ 已複製
→ 已核准的 plan.md
-
執行
/plan-execute plan.md——Codex 進行編輯，Claude 審查每個批次。✓ 已複製
→ 檔案以批次方式變更，每個批次均通過 Claude 的審查
結果： 一次乾淨的多檔案變更，每個批次都有兩雙眼睛把關。
注意事項
- Codex 做了 Claude 本會拒絕的事 — /plan-execute 迴圈會抓到這個問題——但前提是計畫中的品質標準要明確
何時使用： 功能足夠複雜，以至於單次生成無法做對。
步驟
-
撰寫含驗收標準的計畫
規劃一個含明確驗收測試的功能，然後執行 /plan-execute。✓ 已複製
→ 包含可測試標準的計畫
-
觀察迴圈運作
讓審查/修正迴圈運行——摘要每次迭代的結果。✓ 已複製
→ 迭代收斂至通過標準
結果： 一個通過明確驗收標準的功能，而不只是一個能編譯的提交。
組合
與其他 MCP 搭配，撬動十倍槓桿
claude-gpt-workflow-skill +
git在每次迴圈迭代後提交，以便在迴圈偏離時能夠還原
在每次 /plan-execute 迭代之前，建立一個 git tag。✓ 已複製
計畫和批判意見存放在專案庫中
將 plan.md 和 review-notes.md 寫入 docs/ 並納入 git 版本控制。✓ 已複製
成本與限制
運行它的成本
- API 配額
- Codex API 用量——由於兩個模型同時運行，可能是單模型工作流程的 2–5 倍
- 每次呼叫 Token 數
- 高——計畫 + 審查 + 執行
- 費用
- 兩份 API 訂閱（Claude + OpenAI）
- 提示
- 保留給高風險工作使用；不要用在小型單檔案編輯上
安全
權限、密鑰、影響範圍
憑證儲存： OPENAI_API_KEY in env for Codex CLI
資料出站： 程式碼會離開您的機器傳送至兩家服務提供商——請確認公司政策
故障排查
常見錯誤與修復
ask_codex.sh: command not found
Codex CLI 不在 PATH 中或尚未安裝
驗證： which codex
Plan-execute loops forever
驗收標準太模糊——收緊計畫內容或設定迭代次數上限
Models disagree and plan never stabilizes
以較小的範圍強制進行一輪決勝局
替代方案
claude-gpt-workflow 對比其他方案
| 替代方案 | 何時用它替代 | 權衡 |
|---|
| Single-model Claude Code | 任務風險不足以支撐雙模型的額外開銷 | 對抗性訊號較少 |
| agent-skill-tdd | 品質保證來自測試，而非另一個模型的批判 | 沒有跨模型審查 |