自己找活幹的 agent

從 "被叫醒" 到 "自己找活"

s09 / s10 的 teammate 是被動的：要有人通過郵箱 send message，它才開始乾；做完就 idle，再被叫醒再乾。

s11 的 autonomous teammate 主動：沒活的時候也不真的停下，它會每 5 秒掃一次 .tasks/ 目錄——看到沒主的 task 就 claim_task 認領，開始乾。

Teammate lifecycle:
  +-------+
  | spawn |
  +---+---+
      |
      v
  +-------+
  | WORK  | <-- LLM tool_use 循环
  +---+---+
      |
      | stop_reason != tool_use OR tool_use("idle")
      v
  +-------+
  | IDLE  | poll 每 5s，共 12 次 = 60s 超时
  +---+---+
      |
      +--> inbox 有新消息？  → resume WORK
      |
      +--> scan .tasks/，发现未认领 → claim → resume WORK
      |
      +--> 60s 什么都没等到 → status = shutdown，线程退出

Auto-claim · 從任務板"拿單"

核心函數：

def scan_unclaimed_tasks() -> list:
    unclaimed = []
    for f in sorted(TASKS_DIR.glob("task_*.json")):
        task = json.loads(f.read_text())
        if (task.get("status") == "pending"
                and not task.get("owner")
                and not task.get("blockedBy")):
            unclaimed.append(task)
    return unclaimed

三條濾波 = pending + 無 owner + 無 blockedBy。缺一不可。

claim 動作本身有鎖（_claim_lock），防止兩個 agent 同時看到同一個 unclaimed task 都去搶——lock 內再讀一次、檢查 owner 是否還是空、然後 "in_progress" 標記+ owner 寫入磁碟。

模擬多個 agent 同時掃任務板

3 個 teammate 在 idle 狀態，3 個 task 等待認領。點「下一輪掃描」看誰先搶到。

Identity 重註入 · 壓縮後還知道自己是誰

s06 講 auto_compact 會把 messages 換成 summary。 autonomous agent 跑個把小時很容易觸發－壓縮後模型不知道自己叫什麼、是什麼角色。

s11 的招數：claim 到新 task 時，如果 len(messages) ≤ 3（說明剛被壓縮過），自動在頭部插入 identity 塊：

if len(messages) <= 3:
    messages.insert(0, {
        "role": "user",
        "content": f"<identity>You are 'alice', role: coder, team: my-team. Continue your work.</identity>",
    })
    messages.insert(1, {"role":"assistant", "content": f"I am alice. Continuing."})

這個模式叫做 identity reinjection－－用人為構造的一輪對話「告訴模型它是誰」，讓它找回角色感。