Databricks MCP — Установка & Живое демо

Живое демо

Как выглядит на практике

mcp-databricks-server.replay ▶ готово

0/0

Установка

Выберите клиент

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-databricks-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-databricks-server"
      ]
    }
  }
}

Откройте Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Перезапустите после сохранения.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-databricks-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-databricks-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor использует ту же схему mcpServers, что и Claude Desktop. Конфиг проекта приоритетнее глобального.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "mcp-databricks-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-databricks-server"
      ]
    }
  }
}

Щёлкните значок MCP Servers на боковой панели Cline, затем "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-databricks-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-databricks-server"
      ]
    }
  }
}

Тот же формат, что и Claude Desktop. Перезапустите Windsurf для применения.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-databricks-server",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-databricks-server"
      ]
    }
  ]
}

Continue использует массив объектов серверов, а не map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "mcp-databricks-server": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "mcp-databricks-server"
        ]
      }
    }
  }
}

Добавьте в context_servers. Zed перезагружается автоматически.

claude mcp add mcp-databricks-server -- npx -y mcp-databricks-server

Однострочная команда. Проверить: claude mcp list. Удалить: claude mcp remove.

Сценарии использования

Реальные сценарии: Databricks MCP

Get started with Databricks MCP

Когда использовать: When you want to bring Databricks MCP into your Claude workflow.

Поток

Install the MCP server in your client (see Install tab).
Authenticate or configure required tokens.
Ask Claude to use the new tools.

Use Databricks MCP to help me with a task.✓ Скопировано

Итог: Claude can interact with Databricks MCP directly from your IDE.

Ещё

Ресурсы

📖 Читать официальный README на GitHub

🐙 Открытые задачи

🔍 Все 400+ MCP-серверов и Skills