/ Каталог / Песочница / Kaggle Skill
● Сообщество shepsci ⚡ Сразу

Kaggle Skill

автор shepsci · shepsci/kaggle-skill

Complete Kaggle integration — competition reports, dataset/model downloads, notebook execution.

A skill that wires Kaggle into Claude Code: list competitions, download datasets/models, submit predictions, fetch notebook executions, track badges. Works across Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI through skills.sh.

Зачем использовать

Ключевые функции

Живое демо

Как выглядит на практике

kaggle-skill.replay ▶ готово
0/0

Установка

Выберите клиент

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "kaggle-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/shepsci/kaggle-skill",
        "~/.claude/skills/kaggle-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Откройте Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Перезапустите после сохранения.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "kaggle-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/shepsci/kaggle-skill",
        "~/.claude/skills/kaggle-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor использует ту же схему mcpServers, что и Claude Desktop. Конфиг проекта приоритетнее глобального.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "kaggle-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/shepsci/kaggle-skill",
        "~/.claude/skills/kaggle-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Щёлкните значок MCP Servers на боковой панели Cline, затем "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "kaggle-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/shepsci/kaggle-skill",
        "~/.claude/skills/kaggle-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Тот же формат, что и Claude Desktop. Перезапустите Windsurf для применения.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "kaggle-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/shepsci/kaggle-skill",
        "~/.claude/skills/kaggle-skill"
      ]
    }
  ]
}

Continue использует массив объектов серверов, а не map.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "kaggle-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/shepsci/kaggle-skill",
          "~/.claude/skills/kaggle-skill"
        ]
      }
    }
  }
}

Добавьте в context_servers. Zed перезагружается автоматически.

claude mcp add kaggle-skill -- git clone https://github.com/shepsci/kaggle-skill ~/.claude/skills/kaggle-skill

Однострочная команда. Проверить: claude mcp list. Удалить: claude mcp remove.

Сценарии использования

Реальные сценарии: Kaggle Skill

Pull a competition dataset, train a baseline, submit predictions

👤 Kagglers iterating fast ⏱ ~15 min intermediate

Когда использовать: You want to get a first submission on the leaderboard quickly.

Предварительные требования
  • Server/skill installed and authenticated — See repo README
Поток
  1. Pull data
    Use the Kaggle skill to download the latest version of competition 'titanic' to ./data.✓ Скопировано
    → Dataset downloaded; files listed
  2. Submit
    After my notebook runs, submit submission.csv with message 'baseline LR'.✓ Скопировано
    → Submission id + public score when scored

Итог: A real submission on the leaderboard with one chat.

Подводные камни
  • Daily submission limits per competition — usually 5–10. The skill warns when you're close. — Daily submission limits per competition — usually 5–10. The skill warns when you're close.
Сочетать с: filesystem

Комбинации

Сочетайте с другими MCP — эффект x10

kaggle-skill + filesystem

Pair with filesystem

Use this skill together with filesystem.✓ Скопировано

Инструменты

Что предоставляет этот MCP

ИнструментВходные данныеКогда вызыватьСтоимость
list_competitions category, status Find active competitions 1 API call
download_dataset ref, version Pull a dataset locally Disk I/O
submit competition, file, message Submit predictions 1 API call

Стоимость и лимиты

Во что обходится

Квота API
Kaggle rate limits apply
Токенов на вызов
Varies
Деньги
Free for public competitions
Совет
Cache downloads.

Безопасность

Права, секреты, радиус поражения

Хранение учётных данных: ~/.kaggle/kaggle.json with chmod 600
Исходящий трафик: kaggle.com

Устранение неполадок

Частые ошибки и исправления

403 Forbidden on download

Accept the competition's rules on Kaggle first via the web UI. The CLI cannot accept rules.

Проверить: Visit competition page
kaggle.json missing

Place your API token at ~/.kaggle/kaggle.json with chmod 600.

Проверить: kaggle competitions list

Альтернативы

Kaggle Skill в сравнении

АльтернативаКогда использоватьКомпромисс
Kaggle CLI directlyYou want raw CLINo agent integration

Ещё

Ресурсы

📖 Читать официальный README на GitHub

🐙 Открытые задачи

🔍 Все 400+ MCP-серверов и Skills