На основе ↗
Learn · Разбор исходников в 12 уроках

Learn Claude Code

Не туториал — разборка. От одной строки agent loop до изоляции worktree.

12 уроков 36 компонентов На основе shareAI-lab/learn-claude-code
S01
Agent Loop
Без циклов нет агента
Agent loopstop_reasonистория сообщенийинструмент_результат возврат
→
S02
Tool Use
Цикл не изменился, просто инструментов стало больше
Tool dispatch mapJSON schemaSafe_pathрасширение инструмента
→
S03
Todo Write
Позвольте агенту управлять своим прогрессом
TodoManagerпредел одиночного элемента in_progressинъекция напоминанийструктурированное государство
→
S04
Subagent
Решайте большие проблемы недавно открытому агенту
Распределение субагентовизоляция контекстаCHILD_TOOLS ОбрезкаСводный доход
→
S05
Skill Loading
Знания предметной области загружаются по требованию
Двухуровневая архитектура навыковYAML frontmatterload_skill toolтокен-экономика
→
S06
Context Compact
Контекст заполнен, учитесь вырезать
Micro compactAuto compactРучной компактный инструментсохранение транскрипта
→
S07
Task System
Состояние записывается на диск, выдерживая сжатие.
Task CRUDзаблокированоПо графу зависимостейСохранение файла JSONПоиск топологии исполняемый
→
S08
Background Tasks
Позвольте агенту работать самостоятельно, не блокируя его.
Потоковая задача bgочередь уведомленийслив перед звонком в LLMРезультаты пополнения счета
→
S09
Agent Teams
Несколько агентов взаимодействуют через файловые почтовые ящики.
надежный товарищ по командеПочтовый ящик JSONL5 типов сообщенийКонфигурация команды.json
→
S10
Team Protocols
Протокол рукопожатия между двумя агентами
протокол выключениясоглашение plan_approvalассоциация request_idFSM: pending→approved/rejected
→
S11
Autonomous Agents
Агент, который находит работу сам
РАБОТА/ХОЛОСТОЙ ХОД, две ступениопрос доски задачauto_claimповторная инъекция идентичности
→
S12
Worktree Isolation
Разные агенты не должны захватывать одно и то же дерево.
git worktree addпривязка задачи/рабочего дереваkeep vs removeИзоляция на уровне каталога
→