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Signet AI

Name: Signet AI (Claude Skill)
Author: Signet-AI

에이전트 시크릿을 위한 로컬 우선 vault — 에이전트는 값이 아닌 시크릿 이름을 참조; 값은 절대 로컬을 벗어나지 않습니다.

Signet은 모델을 정직하게 유지합니다: 에이전트 프롬프트는 이름으로 시크릿을 참조하고; Signet이 도구 호출 시 내부에서 해결합니다. 이를 통해 시크릿이 모델 컨텍스트와 공급자 로그에 의도치 않게 노출되는 것을 방지합니다.

▶ 데모 보기 📦 설치 💡 사용 사례

왜 쓰나요

핵심 기능

로컬 시크릿 vault
프롬프트에서 이름으로 참조
도구 호출 내부에서 해결
도구별 시크릿 범위
감사 로그

라이브 데모

실제 사용 모습

준비됨

설치

클라이언트 선택

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "signet-ai-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Signet-AI/signetai"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config 열기. 저장 후 앱 재시작.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "signet-ai-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Signet-AI/signetai"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor는 Claude Desktop과 동일한 mcpServers 스키마 사용. 프로젝트 설정이 전역보다 우선.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "signet-ai-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Signet-AI/signetai"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cline 사이드바의 MCP Servers 아이콘 클릭 후 "Edit Configuration" 선택.

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "signet-ai-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Signet-AI/signetai"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop과 같은 형식. Windsurf 재시작 후 적용.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "signet-ai-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Signet-AI/signetai"
      ]
    }
  ]
}

Continue는 맵이 아닌 서버 오브젝트 배열 사용.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "signet-ai-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/Signet-AI/signetai"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers에 추가. 저장 시 Zed가 핫 리로드.

claude mcp add signet-ai-skill -- git clone https://github.com/Signet-AI/signetai

한 줄 명령. claude mcp list로 확인, claude mcp remove로 제거.

사용 사례

실전 활용법: Signet AI

자격 증명을 모델 컨텍스트 밖에 유지

👤 Claude Code 사용자 ⏱ ~15 min intermediate

언제 쓸까: API를 건드리는 에이전트를 배포할 때 원시 키가 프롬프트에 없게 하고 싶을 때.

흐름

키 저장

Signet vault add STRIPE_KEY.✓ 복사됨

→ 저장됨
참조

도구 스펙이 $STRIPE_KEY를 참조합니다.✓ 복사됨

→ 연결됨
실행

에이전트가 값을 절대 보지 않습니다.✓ 복사됨

→ 안전한 호출

결과: 도구가 프롬프트에 시크릿을 노출하지 않고 API를 호출합니다.

조합

다른 MCP와 조합해 10배 효율

signet-ai-skill + claude-code-safety-net

시크릿 위생과 파괴적 동작 가드 레이어링

signet-ai-skill과 claude-code-safety-net 조합: 시크릿 위생과 파괴적 동작 가드 레이어링✓ 복사됨

도구

이 MCP가 노출하는 것

도구	입력	언제 호출	비용
vault add / list / resolve	(문서 참조)	세 가지 플로우	호출 1회

비용 및 제한

운영 비용

API 쿼터: 해당 없음
호출당 토큰: 0
금액: 무료 OSS
팁: 다른 vault처럼 저장된 시크릿을 교체하세요

보안

권한, 시크릿, 파급범위

최소 스코프: secrets-read secrets-write

자격 증명 저장: OS 키체인

데이터 외부 송신: 없음

절대 부여 금지: put plaintext secrets in skills/configs

문제 해결

자주 발생하는 오류와 해결

해결 실패

시크릿 이름 확인; 대소문자 구분

대안

Signet AI 다른 것과 비교

대안	언제 쓰나	단점/장점
1Password CLI	이미 1Password가 있을 때	에이전트 인식 없음