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LobeHub

제작: lobehub · lobehub/lobehub

Design agent teams visually, run them with MCP tools, and ship via a clean chat UI — LobeHub is the team-of-agents platform.

LobeHub (formerly LobeChat) lets you compose agent personas, wire MCP tools, and run them in a polished chat surface. Strong template ecosystem; popular for personal-AI use cases.

왜 쓰나요

핵심 기능

라이브 데모

실제 사용 모습

준비됨

설치

클라이언트 선택

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "lobehub-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lobehub/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config 열기. 저장 후 앱 재시작.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "lobehub-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lobehub/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor는 Claude Desktop과 동일한 mcpServers 스키마 사용. 프로젝트 설정이 전역보다 우선.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "lobehub-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lobehub/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cline 사이드바의 MCP Servers 아이콘 클릭 후 "Edit Configuration" 선택.

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "lobehub-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lobehub/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop과 같은 형식. Windsurf 재시작 후 적용.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "lobehub-mcp",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lobehub/mcp-server"
      ]
    }
  ]
}

Continue는 맵이 아닌 서버 오브젝트 배열 사용.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "lobehub-mcp": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@lobehub/mcp-server"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers에 추가. 저장 시 Zed가 핫 리로드.

claude mcp add lobehub-mcp -- npx -y @lobehub/mcp-server

한 줄 명령. claude mcp list로 확인, claude mcp remove로 제거.

사용 사례

실전 활용법: LobeHub

Compose a persona agent backed by MCP tools

👤 Developers ⏱ ~15 min intermediate

언제 쓸까: You want a domain-specific assistant (e.g. legal, finance) with the right tools attached.

흐름
  1. Compose
    Pick role + system prompt + MCP tools.✓ 복사됨
    → Persona ready
  2. Test
    Chat in the LobeHub UI.✓ 복사됨
    → Behaves as intended
  3. Share
    Publish to your workspace.✓ 복사됨
    → Team uses it

결과: Domain-specific persona on top of MCP.

조합

다른 MCP와 조합해 10배 효율

lobehub-mcp + dify-mcp

Use Dify for backend workflows; LobeHub for the persona UI

Combine lobehub-mcp with dify-mcp: Use Dify for backend workflows; LobeHub for the persona UI✓ 복사됨

도구

이 MCP가 노출하는 것

도구입력언제 호출비용
agent.invoke (see docs) Run a persona 1 call
plugin.register (see docs) Add an MCP plugin 1 call

비용 및 제한

운영 비용

API 쿼터
Cloud plan or self-host
호출당 토큰
Per provider
금액
Free OSS; cloud plans optional
팁
Self-host for high-volume; cloud for fast start

보안

권한, 시크릿, 파급범위

최소 스코프: lobehub:user
자격 증명 저장: Provider keys in account
데이터 외부 송신: Configured providers
절대 부여 금지: Share keys at workspace level if you need per-user isolation

문제 해결

자주 발생하는 오류와 해결

Plugin schema mismatch

Re-import the MCP plugin definition; LobeHub caches stale schemas

대안

LobeHub 다른 것과 비교

대안언제 쓰나단점/장점
Open WebUIYou prefer a more chat-pure UXLess persona tooling

더 보기

리소스

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