● 공식 speakeasy-api ⚡ 바로 사용

Gram

Name: Gram MCP Server
Author: speakeasy-api

Speakeasy가 만든 제어 플레인 — 에이전트/MCP/스킬을 위한 관찰성, 정책, 레지스트리로 깊은 API 우선 철학을 담았습니다.

Gram은 Speakeasy(API SDK 전문 팀)에서 나왔습니다. 제어 플레인으로: 에이전트 전체의 도구 호출 관찰, 정책 적용, MCP 서버 관리, 스킬을 배포 가능한 아티팩트로 관리합니다. 에이전트를 서비스처럼 다루는 조직을 위해 설계되었습니다.

▶ 데모 보기 📦 설치 💡 사용 사례

왜 쓰나요

핵심 기능

도구 호출 관찰성 + 트레이스
정책 엔진
MCP 서버 레지스트리
스킬 아티팩트 관리
API 우선 통합
OAuth 기반 접근

라이브 데모

실제 사용 모습

준비됨

설치

클라이언트 선택

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gram-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@speakeasy/gram"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config 열기. 저장 후 앱 재시작.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gram-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@speakeasy/gram"
      ]
    }
  }
}

Cursor는 Claude Desktop과 동일한 mcpServers 스키마 사용. 프로젝트 설정이 전역보다 우선.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "gram-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@speakeasy/gram"
      ]
    }
  }
}

Cline 사이드바의 MCP Servers 아이콘 클릭 후 "Edit Configuration" 선택.

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gram-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@speakeasy/gram"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop과 같은 형식. Windsurf 재시작 후 적용.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "gram-mcp",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@speakeasy/gram"
      ]
    }
  ]
}

Continue는 맵이 아닌 서버 오브젝트 배열 사용.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "gram-mcp": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@speakeasy/gram"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers에 추가. 저장 시 Zed가 핫 리로드.

claude mcp add gram-mcp -- npx -y @speakeasy/gram

한 줄 명령. claude mcp list로 확인, claude mcp remove로 제거.

사용 사례

실전 활용법: Gram

에이전트가 실제로 무엇을 호출하는지 확인

👤 개발자 ⏱ ~15 min intermediate

언제 쓸까: 조직 전체의 MCP 도구 사용에 대한 실제 감사가 필요할 때.

흐름

Gram 연결

클라이언트가 Gram을 통해 라우팅하도록 설정합니다.✓ 복사됨

→ 원격 측정 흐름
검사

Gram 대시보드를 열고; 도구/사용자로 필터링합니다.✓ 복사됨

→ 패턴 노출

결과: 에이전트 도구 사용의 실제 현황 파악.

조합

다른 MCP와 조합해 10배 효율

gram-mcp + agentgateway

Gram은 제어 플레인; agentgateway는 고성능 데이터 플레인

gram-mcp와 agentgateway 조합: Gram은 제어 플레인, agentgateway는 고성능 데이터 플레인✓ 복사됨

도구

이 MCP가 노출하는 것

도구	입력	언제 호출	비용
control-plane	(문서 참조)	호출 가능한 도구 없음 — 에이전트 옆에서 동작	호출 1회

비용 및 제한

운영 비용

API 쿼터: 플랜에 따라 다름
호출당 토큰: 해당 없음
금액: 무료 티어; 조직 기능은 유료
팁: 트레이스 샘플링 활성화 — 전체 트레이스는 비용이 증가합니다

보안

권한, 시크릿, 파급범위

최소 스코프: gram-admin

자격 증명 저장: OAuth + 조직 token

데이터 외부 송신: Speakeasy SaaS 또는 자체 호스팅으로 전송

절대 부여 금지: expose admin to engineering broadly

문제 해결

자주 발생하는 오류와 해결

트레이스 누락

클라이언트가 방출하도록 설정되었는지 확인; 샘플링 확인

대안

Gram 다른 것과 비교

대안	언제 쓰나	단점/장점
archestra	순수 레지스트리만 필요할 때	관찰성 부족