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Gemini CLI

Name: Gemini CLI MCP Server
Author: google-gemini

제작: google-gemini · google-gemini/gemini-cli

Gemini's official terminal agent — it does shell tasks autonomously and exposes that capability via MCP, so Claude can call Gemini for cross-model second opinions.

Gemini CLI is Google's terminal-native agent (Codex/Claude Code analog). Its MCP surface lets Claude delegate work to Gemini — useful for second opinions, large-context tasks, or model-comparison evaluations.

▶ 데모 보기 📦 설치 💡 사용 사례

왜 쓰나요

핵심 기능

Terminal-native agent
MCP surface
Gemini's long-context strengths
Free tier with quota
Sandboxed shell execution
Official Google project

라이브 데모

실제 사용 모습

준비됨

설치

클라이언트 선택

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gemini-cli-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@google/gemini-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config 열기. 저장 후 앱 재시작.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gemini-cli-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@google/gemini-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor는 Claude Desktop과 동일한 mcpServers 스키마 사용. 프로젝트 설정이 전역보다 우선.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "gemini-cli-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@google/gemini-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cline 사이드바의 MCP Servers 아이콘 클릭 후 "Edit Configuration" 선택.

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gemini-cli-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@google/gemini-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop과 같은 형식. Windsurf 재시작 후 적용.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "gemini-cli-mcp",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@google/gemini-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue는 맵이 아닌 서버 오브젝트 배열 사용.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "gemini-cli-mcp": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@google/gemini-cli",
          "mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers에 추가. 저장 시 Zed가 핫 리로드.

claude mcp add gemini-cli-mcp -- npx -y @google/gemini-cli mcp

한 줄 명령. claude mcp list로 확인, claude mcp remove로 제거.

사용 사례

실전 활용법: Gemini CLI

Get a Gemini second opinion on Claude's plan

👤 Developers ⏱ ~15 min intermediate

언제 쓸까: You're about to ship something risky; want a fresh take from a different model.

흐름

Bridge

Add Gemini CLI as an MCP server.✓ 복사됨

→ Tool visible
Ask

Have Claude pass the plan to Gemini for critique.✓ 복사됨

→ Critique returns
Reconcile

Claude updates the plan with Gemini's feedback.✓ 복사됨

→ Better plan

결과: Two-model review without manual copy-paste.

조합

다른 MCP와 조합해 10배 효율

gemini-cli-mcp + github

Have Gemini draft a refactor plan, then Claude opens the PR via GitHub MCP

Combine gemini-cli-mcp with github: Have Gemini draft a refactor plan, then Claude opens the PR via GitHub MCP✓ 복사됨

도구

이 MCP가 노출하는 것

도구	입력	언제 호출	비용
gemini.ask	(see docs)	Send a prompt to Gemini, get a response	1 call
gemini.run_task	(see docs)	Run an autonomous shell task	1 call

비용 및 제한

운영 비용

API 쿼터: Google AI free tier; paid for higher rate
호출당 토큰: Per Gemini pricing
금액: Free tier; paid plans
팁: Use Gemini for large-context summaries where its 2M-token window pays off

보안

권한, 시크릿, 파급범위

최소 스코프: gemini:api

자격 증명 저장: API key in env

데이터 외부 송신: generativelanguage.googleapis.com

절대 부여 금지: Pass real customer data without checking Gemini data terms

문제 해결

자주 발생하는 오류와 해결

429 quota exceeded

Wait or upgrade plan; check key has the right Vertex/AI Studio scope

대안

Gemini CLI 다른 것과 비교

대안	언제 쓰나	단점/장점
claude-code (self)	Single-model is fine	No second opinion