ai-daily-skill

왜 쓰나요

핵심 기능

抓取、去重、分类、摘要一条龙
输出格式结构化（Markdown/JSON），方便二次分发
来源可配置：RSS、网页、API 都能接
Python 实现，Claude 直接执行脚本生成报告
中文优先，英文源也支持

라이브 데모

실제 사용 모습

ai-daily-skill.replay ▶ 준비됨

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설치

작성자 저장소 · Claude Skills 공식 문서

사용 사례

실전 활용법: ai-daily-skill

How to generate a daily AI news briefing with Claude

👤 关注 AI 动态的开发者、PM、研究者 ⏱ ~15 min beginner

언제 쓸까: 每天早上需要一份浓缩版 AI 资讯，而不是手动刷 20 个信息源。

흐름

让 Claude 拉取最近 24 小时的内容

用 ai-daily-skill 抓今天的 AI 资讯，按模型/工具/论文/产品/行业分类。✓ 복사됨

→ 按分类的原始条目列表
筛选和去重

去掉重复和低质内容，每个分类保留 3-5 条。✓ 복사됨

→ 筛选后的 15-25 条精选
生成日报

生成 Markdown 日报，每条一句话摘要，附原文链接。✓ 복사됨

→ 完整的 Markdown 日报

결과: 一份可直接发公众号/Slack/邮件的 AI 日报。

함정

摘要变成复读标题 — 明确要求『总结事件本身和它为什么重要』，而不是复述标题
源太多 token 爆炸 — 先按 domain 白名单过滤，再让 Claude 读内容

함께 쓰기: filesystem

Produce a weekly AI roundup instead of daily noise

👤 需要周报而不是日报的读者 ⏱ ~30 min intermediate

언제 쓸까: 每周一汇总上周 AI 动态，高质量胜过高频率。

흐름

汇总一周原始条目

跑 ai-daily-skill 七天的归档，合并成周报候选池。✓ 복사됨

→ 按日期折叠的列表
挑选真正重要的 10 条

从里面挑 10 条真正值得记住的，说明为什么。✓ 복사됨

→ 10 条 + 每条入选理由
写成周报

按主题分块写周报，结尾加一段本周 takeaway。✓ 복사됨

→ 可发布的周报文本

결과: 信息密度高的周报，读者不会觉得浪费时间。

함정

条目重复出现在多天 — Claude 应按规范化标题/链接去重，而非按日期

함께 쓰기: wechat-article-publisher-skill

조합

다른 MCP와 조합해 10배 효율

ai-daily-skill + filesystem

把每天的日报存成 daily/YYYY-MM-DD.md 形成归档

跑今天的 AI 日报，存到 docs/daily/ 下，文件名按日期。✓ 복사됨

ai-daily-skill + wechat-article-publisher-skill

自动把 Markdown 日报发到公众号

把今天的日报转成公众号排版并发布。✓ 복사됨

도구

이 MCP가 노출하는 것

도구	입력	언제 호출	비용
news-fetch	sources, time window	第一步：拉原始数据	network I/O only
categorize-and-dedupe	raw list	抓取之后、摘要之前	0
summarize	article body	每条都要一个摘要时	LLM tokens
render-report	processed items + template	最后一步	0

비용 및 제한

운영 비용

API 쿼터: 看你挂的源，主流 RSS 没有限流；Twitter/X 等 API 需要自己的 key
호출당 토큰: 每天 ~5–15k tokens（取决于条目数）
금액: free，除非接收费 API
팁: 只抓标题+摘要，有需要再抓全文，能省一半 token

보안

권한, 시크릿, 파급범위

자격 증명 저장: 若用到付费 API，放到 env var 里

데이터 외부 송신: 请求用户配置的新闻源

抓取前确认目标站点的 robots.txt / ToS 允许

문제 해결

자주 발생하는 오류와 해결

抓不到内容

先单独跑脚本验证源是否可达；再看是否被 rate-limit/UA block

확인: curl -I <source-url>

Claude 生成英文日报而非中文

在 prompt 里明确语言；或在 SKILL.md 里写死 output_language: zh-CN

重复条目太多

在归一化步骤做 URL 去参数 + 标题 Levenshtein 去重

대안

ai-daily-skill 다른 것과 비교

대안	언제 쓰나	단점/장점
ai-research-skill	你需要深度调研而不是日报	输出更长更慢，不适合日频
deep-research	一次性重度调研单一主题	不是增量/日报型