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Fal.ai MCP

作者 raveenb · raveenb/fal-mcp-server

Generate images, video, music, and audio through Fal.ai models.

Fal.ai hosts hundreds of generative models behind a single API — Flux, SDXL, Kling, Veo, MusicGen, ElevenLabs voices, etc. This MCP gives Claude one tool surface for image, video, audio, and TTS generation without juggling provider SDKs.

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なぜ使うのか

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実際の動作

fal-mcp.replay ▶ 準備完了
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~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "fal-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fal-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開く。保存後、アプリを再起動。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "fal-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fal-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor は Claude Desktop と同じ mcpServers スキーマを使用。プロジェクト設定はグローバルより優先。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "fal-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fal-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cline サイドバーの MCP Servers アイコンをクリックし、"Edit Configuration" を選択。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "fal-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fal-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop と同じ形式。Windsurf を再起動して反映。

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "fal-mcp",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fal-mcp-server"
      ]
    }
  ]
}

Continue はマップではなくサーバーオブジェクトの配列を使用。

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "fal-mcp": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": [
          "fal-mcp-server"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers に追加。保存時に Zed がホットリロード。

claude mcp add fal-mcp -- uvx fal-mcp-server

ワンライナー。claude mcp list で確認、claude mcp remove で削除。

ユースケース

実用的な使い方： Fal.ai MCP

Turn a script into a narrated short with one prompt

👤 Marketers, indie creators ⏱ ~15 min intermediate

使うタイミング： You have a 30-second script and want a complete narrated short.

前提条件
  • Server/skill installed and authenticated — See repo README
フロー
  1. Generate the scenes
    Split this 30s script into 4 scenes and generate a video clip for each with Kling.✓ コピーしました
    → Four video URLs
  2. Narrate it
    TTS each scene's narration with ElevenLabs Rachel voice.✓ コピーしました
    → Audio URLs aligned with scenes

結果： Four video clips + matching narration audio, ready to stitch.

注意点
  • Costs add up fast — Costs add up fast — set a hard budget in the prompt: 'Use the cheapest model that meets quality bar' and check the balance reported in tool output.
組み合わせ： filesystem

組み合わせ

他のMCPと組み合わせて10倍の力を

fal-mcp + filesystem

Pair with filesystem for complementary capabilities

Use this server together with filesystem to complete a multi-step task.✓ コピーしました

ツール

このMCPが提供する機能

ツール入力呼び出すタイミングコスト
generate_image prompt, model, aspect_ratio Need a still image $0.003–0.05 per image
generate_video prompt, model, duration_s Need a short video clip $0.20–2.00 per clip
tts text, voice, model Produce narration audio $0.0001 per char

コストと制限

運用コスト

APIクォータ
See provider docs for rate limits
呼び出しあたりのトークン
Varies by tool
金額
See repo README for pricing details
ヒント
Cache tool results and avoid repeated identical calls.

セキュリティ

権限、シークレット、影響範囲

認証情報の保管： Use environment variables; never commit secrets
データ送信先： Tool calls go to the provider's API as documented

トラブルシューティング

よくあるエラーと対処法

FAL_KEY missing

Get a key at fal.ai/dashboard/keys and set FAL_KEY env var.

確認： Run generate_image once with a tiny prompt
insufficient balance

Top up at fal.ai/dashboard/billing. The error includes the required amount.

確認： Check fal.ai/dashboard

代替案

Fal.ai MCP 他との比較

代替案代わりに使う場面トレードオフ
Replicate MCPYou want different model selectionDifferent per-model pricing; similar feature set

その他

リソース

📖 GitHub の公式 README を読む

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