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Anthropic Courses

作者 anthropics · anthropics/courses

Anthropic公式のClaudeカリキュラム — prompt engineering・tool use・RAG・evals — スキルリソースとしてパッケージ化された学習教材。

anthropics/coursesはClaudeを効果的に使うためのAnthropicの公式カリキュラムです。API基礎コース・prompt engineering・実世界のprompting・promptの評価・tool use・カスタマーサービスエージェントのウォークスルーが含まれています。Claudeのベストな使い方をClaudeに教えるSKILLリソースとして活用できます — メタですが高レバレッジです。

なぜ使うのか

主な機能

ライブデモ

実際の動作

準備完了

インストール

クライアントを選択

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "anthropic-courses-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/anthropics/courses",
        "~/.claude/skills/anthropic-courses"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開く。保存後、アプリを再起動。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "anthropic-courses-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/anthropics/courses",
        "~/.claude/skills/anthropic-courses"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor は Claude Desktop と同じ mcpServers スキーマを使用。プロジェクト設定はグローバルより優先。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "anthropic-courses-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/anthropics/courses",
        "~/.claude/skills/anthropic-courses"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cline サイドバーの MCP Servers アイコンをクリックし、"Edit Configuration" を選択。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "anthropic-courses-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/anthropics/courses",
        "~/.claude/skills/anthropic-courses"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop と同じ形式。Windsurf を再起動して反映。

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "anthropic-courses-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/anthropics/courses",
        "~/.claude/skills/anthropic-courses"
      ]
    }
  ]
}

Continue はマップではなくサーバーオブジェクトの配列を使用。

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "anthropic-courses-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/anthropics/courses",
          "~/.claude/skills/anthropic-courses"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers に追加。保存時に Zed がホットリロード。

claude mcp add anthropic-courses-skill -- git clone https://github.com/anthropics/courses ~/.claude/skills/anthropic-courses

ワンライナー。claude mcp list で確認、claude mcp remove で削除。

ユースケース

実用的な使い方: Anthropic Courses

公式カリキュラムでprompt engineeringのスキルを向上させる

👤 promptが当たりはずれになる開発者 ⏱ ~60 min intermediate

使うタイミング: 噂話ではなく基礎知識が欲しいとき。

フロー
  1. コースのインデックスを確認する
    Use anthropic-courses. Summarize the prompt engineering chapter outlines.✓ コピーしました
    → セクションインデックス
  2. 自分の問題に適用する
    Here's a prompt I keep tuning unsuccessfully. Apply the chapter's techniques to rewrite it.✓ コピーしました
    → レッスンへの引用付きで書き直されたprompt
  3. 結果を評価する
    Build a small eval harness from the evaluations chapter to compare old vs new prompt.✓ コピーしました
    → 改善を示す評価表

結果: Anthropic自身の教えに基づいた、より良いprompt。

公式ウォークスルーに従ってtool useを実装する

👤 tool callingを初めて統合する開発者 ⏱ ~45 min intermediate

使うタイミング: ドキュメントが抽象的に感じられ、動作する例が欲しいとき。

フロー
  1. テンプレートを取り込む
    Use anthropic-courses tool-use chapter. Lift the basic example into my repo and adapt.✓ コピーしました
    → コードに動作するtool useループが組み込まれる
  2. 実際のツールを追加する
    Replace the example tools with ones for my domain (search-orders, refund-customer).✓ コピーしました
    → ドメイン特化のtool定義

結果: 公式パターンで素早くtool useを実装できる。

prompt-evaluationsコースに従って実際のevalハーネスを構築する

👤 LLM機能をリリースするチーム ⏱ ~90 min advanced

使うタイミング: promptをリリースして、リグレッションカバレッジが欲しいとき。

フロー
  1. ハーネスを取り込む
    Use anthropic-courses prompt-evaluations chapter. Set up the harness for my prompt.✓ コピーしました
    → evalハーネスが動作している
  2. 20ケースを作成する
    Generate 20 representative + edge cases. Score expected outputs.✓ コピーしました
    → テストセットが準備できた
  3. CIに組み込む
    Run on every prompt change in CI. Fail if accuracy drops >2%.✓ コピーしました
    → CIゲート

結果: 静かにリグレッションしないLLM機能。

組み合わせ

他のMCPと組み合わせて10倍の力を

anthropic-courses-skill + anthropic-skills-official

基礎を学んでスキル形式で実装する

Apply the prompt-engineering lessons inside an anthropics/skills-formatted skill.✓ コピーしました
anthropic-courses-skill + anthropic-cookbook-skill

カリキュラム + クックブック = 理論 + 実践

Read course chapter, then look up matching cookbook recipe to ship faster.✓ コピーしました

ツール

このMCPが提供する機能

ツール入力呼び出すタイミングコスト
(notebook curriculum) natural lookup 新しいClaude技術を学ぶときに使用 0

コストと制限

運用コスト

APIクォータ
N/A — ローカル
呼び出しあたりのトークン
コースコンテンツは長くなる可能性がある — 特定の章を指定する
金額
無料 (MIT)
ヒント
コンテキストのダンプとして使うのではなく参照として使う — Claudeに関連セクションを検索させる

セキュリティ

権限、シークレット、影響範囲

認証情報の保管: なし
データ送信先: なし

トラブルシューティング

よくあるエラーと対処法

ノートブックがレンダリングされない

スキルは参照用であり実行用ではない。ノートブックはJupyterまたはVS Codeで開く

コースの例が古いAPIパターンを使っている

最新のコミットを確認する。Anthropicはカリキュラムを更新するが、レガシーパターンが残ることがある

代替案

Anthropic Courses 他との比較

代替案代わりに使う場面トレードオフ
anthropics/anthropic-cookbookレッスンではなくレシピが欲しいときクックブックは実践重視、コースは基礎重視
anthropics/anthropic-quickstartsフォーク可能なテンプレートが欲しいときQuickstart = ボイラープレート、courses = 教育

その他

リソース

📖 GitHub の公式 README を読む

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