Langfuse MCP — Installer & Démo en direct

Name: Langfuse MCP MCP Server
Author: langfuse

Pourquoi l'utiliser

Fonctionnalités clés

Prompt CRUD with version pinning
Trace lookup by id, user, session
Label-based prompt fetch (e.g. 'production')
Multi-project support per Langfuse workspace
Self-hosted or Langfuse Cloud

Démo en direct

Aperçu en pratique

langfuse-mcp.replay ▶ prêt

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Installer

Choisissez votre client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "langfuse-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@langfuse/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Ouvrez Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Redémarrez après avoir enregistré.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "langfuse-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@langfuse/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor utilise le même schéma mcpServers que Claude Desktop. La config projet l'emporte sur la globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "langfuse-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@langfuse/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cliquez sur l'icône MCP Servers dans la barre latérale Cline, puis "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "langfuse-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@langfuse/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Même format que Claude Desktop. Redémarrez Windsurf pour appliquer.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "langfuse-mcp",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@langfuse/mcp-server"
      ]
    }
  ]
}

Continue utilise un tableau d'objets serveur plutôt qu'une map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "langfuse-mcp": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@langfuse/mcp-server"
        ]
      }
    }
  }
}

Ajoutez dans context_servers. Zed recharge à chaud à la sauvegarde.

claude mcp add langfuse-mcp -- npx -y @langfuse/mcp-server

Une seule ligne. Vérifiez avec claude mcp list. Supprimez avec claude mcp remove.

Cas d'usage

Usages concrets : Langfuse MCP

Iterate on a production prompt with traceable versions

👤 Prompt engineers ⏱ ~15 min intermediate

Quand l'utiliser : You want to A/B a prompt without leaving the chat.

Prérequis

Server/skill installed and authenticated — See repo README

Déroulement

Pull the current production prompt

Get the 'support-triage' prompt labeled 'production' from Langfuse.✓ Copié

→ Current prompt text + version number
Test a tweak

Create version with my proposed change labeled 'staging'. Don't promote.✓ Copié

→ New version saved, 'production' label untouched

Résultat : Versioned, reviewable prompt history.

Pièges

Labels are mutable — Labels are mutable — moving 'production' to a new version is an instant rollout. Confirm before relabel.

Combiner avec : filesystem

Combinaisons

Associez-le à d'autres MCPs pour un effet X10

langfuse-mcp + filesystem

Pair with filesystem for complementary capabilities

Use this server together with filesystem to complete a multi-step task.✓ Copié

Outils

Ce que ce MCP expose

Outil	Entrées	Quand appeler	Coût
get_prompt	name, version\|label	Retrieve a prompt for inspection or copying	1 API call
create_prompt	name, prompt_text, labels	Save a new version	1 API call
list_traces	user_id\|session_id, limit	Debug a specific user/session	1 API call

Coût et limites

Coût d'exécution

Quota d'API: See provider docs for rate limits
Tokens par appel: Varies by tool
Monétaire: See repo README for pricing details
Astuce: Cache tool results and avoid repeated identical calls.

Sécurité

Permissions, secrets, portée

Stockage des identifiants : Use environment variables; never commit secrets

Sortie de données : Tool calls go to the provider's API as documented

Dépannage

Erreurs courantes et correctifs

401 Unauthorized

Create a project in Langfuse, generate a key pair, set LANGFUSE_PUBLIC_KEY and LANGFUSE_SECRET_KEY.

Vérifier : get_prompt on a known name works

prompt not found

Prompts are project-scoped. Confirm LANGFUSE_HOST and that the prompt exists in the target project.

Vérifier : Open the Langfuse UI for that project

Alternatives

Langfuse MCP vs autres

Alternative	Quand l'utiliser	Compromis
comet-ml/opik-mcp	You already use Opik for tracing	Similar feature set; different vendor

Plus

Ressources

📖 Lire le README officiel sur GitHub

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