Fibery MCP — Installer & Démo en direct

Pourquoi l'utiliser

Fonctionnalités clés

Auto-discovers your custom Fibery types via the schema API
Read/write entities with rich-text descriptions
Cross-database links (Feature → Customer Insight, etc.)
Fibery formula execution for derived fields
Workspace-scoped token

Démo en direct

Aperçu en pratique

fibery-mcp.replay ▶ prêt

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Installer

Choisissez votre client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fibery-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fibery-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Ouvrez Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Redémarrez après avoir enregistré.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fibery-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fibery-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor utilise le même schéma mcpServers que Claude Desktop. La config projet l'emporte sur la globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "fibery-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fibery-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cliquez sur l'icône MCP Servers dans la barre latérale Cline, puis "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fibery-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fibery-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Même format que Claude Desktop. Redémarrez Windsurf pour appliquer.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "fibery-mcp",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fibery-mcp-server"
      ]
    }
  ]
}

Continue utilise un tableau d'objets serveur plutôt qu'une map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "fibery-mcp": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": [
          "fibery-mcp-server"
        ]
      }
    }
  }
}

Ajoutez dans context_servers. Zed recharge à chaud à la sauvegarde.

claude mcp add fibery-mcp -- uvx fibery-mcp-server

Une seule ligne. Vérifiez avec claude mcp list. Supprimez avec claude mcp remove.

Cas d'usage

Usages concrets : Fibery MCP

Convert customer insights into prioritized feature requests

👤 Product managers using Fibery ⏱ ~15 min intermediate

Quand l'utiliser : You have a stack of Insight entities and need to roll them up into Features.

Prérequis

Server/skill installed and authenticated — See repo README

Déroulement

Pull recent insights

Find Insight entities created this month grouped by theme.✓ Copié

→ Themed clusters of insights
Create features

For the top 3 themes, create a Feature entity linked to all contributing Insights with a 'why now' summary.✓ Copié

→ Three new Features with backlinks

Résultat : Backlog grounded in real user feedback with traceability.

Pièges

Fibery types are workspace-specific — Fibery types are workspace-specific — always start with describe_schema before assuming a field name.

Combiner avec : filesystem

Combinaisons

Associez-le à d'autres MCPs pour un effet X10

fibery-mcp + filesystem

Pair with filesystem for complementary capabilities

Use this server together with filesystem to complete a multi-step task.✓ Copié

Outils

Ce que ce MCP expose

Outil	Entrées	Quand appeler	Coût
describe_schema	(none)	First — to discover types and fields	1 API call
query_entities	type, filter, limit	Find entities matching criteria	1 API call
update_entity	id, fields	Change a field value	1 API call

Coût et limites

Coût d'exécution

Quota d'API: See provider docs for rate limits
Tokens par appel: Varies by tool
Monétaire: See repo README for pricing details
Astuce: Cache tool results and avoid repeated identical calls.

Sécurité

Permissions, secrets, portée

Stockage des identifiants : Use environment variables; never commit secrets

Sortie de données : Tool calls go to the provider's API as documented

Dépannage

Erreurs courantes et correctifs

401 Unauthorized

Generate an API token at Fibery workspace settings → API keys. Set FIBERY_HOST and FIBERY_TOKEN.

Vérifier : describe_schema returns types

field not found

Field names in Fibery's API use the type-qualified form (e.g. Workflow/State). Use describe_schema to find the exact name.

Vérifier : Inspect the type's fields

Alternatives

Fibery MCP vs autres

Alternative	Quand l'utiliser	Compromis
Linear MCP	Eng-only	Fixed schema; less flexible

Plus

Ressources

📖 Lire le README officiel sur GitHub

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