/ Verzeichnis / Playground / wshobson agents
● Community wshobson ⚡ Sofort

wshobson agents

von wshobson · wshobson/agents

83 produktionsreife Claude-Code-Subagenten — Backend, Frontend, DevOps, Daten, Sicherheit — orchestriert vom orchestrator-agent.

wshobson/agents ist eine der meistgenutzten Claude-Code-Subagenten-Sammlungen. 83 Spezialisten-Agenten (backend-architect, frontend-developer, code-reviewer, security-auditor usw.) plus ein orchestrator-agent der unter ihnen delegiert. In ~/.claude/agents ablegen und Claude entdeckt und routet Aufgaben automatisch.

Warum nutzen

Hauptfunktionen

Live-Demo

In der Praxis

bereit

Installieren

Wählen Sie Ihren Client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "wshobson-agents-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/wshobson/agents",
        "~/.claude/agents"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Nach dem Speichern neu starten.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "wshobson-agents-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/wshobson/agents",
        "~/.claude/agents"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor nutzt das gleiche mcpServers-Schema wie Claude Desktop. Projektkonfiguration schlägt die globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "wshobson-agents-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/wshobson/agents",
        "~/.claude/agents"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Klicken Sie auf das MCP-Servers-Symbol in der Cline-Seitenleiste, dann "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "wshobson-agents-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/wshobson/agents",
        "~/.claude/agents"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Gleiche Struktur wie Claude Desktop. Windsurf neu starten zum Übernehmen.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "wshobson-agents-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/wshobson/agents",
        "~/.claude/agents"
      ]
    }
  ]
}

Continue nutzt ein Array von Serverobjekten statt einer Map.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "wshobson-agents-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/wshobson/agents",
          "~/.claude/agents"
        ]
      }
    }
  }
}

In context_servers hinzufügen. Zed lädt beim Speichern neu.

claude mcp add wshobson-agents-skill -- git clone https://github.com/wshobson/agents ~/.claude/agents

Einzeiler. Prüfen mit claude mcp list. Entfernen mit claude mcp remove.

Anwendungsfälle

Praxisnahe Nutzung: wshobson agents

Ein Feature end-to-end mit automatisch gerouteten Spezialisten bauen

👤 Solo-Entwickler, die Full-Stack-Features bauen ⏱ ~60 min intermediate

Wann einsetzen: Du möchtest Backend + Frontend + Tests + Review ohne Kontextwechsel-Prompts.

Voraussetzungen
  • Claude Code installiert — npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  • Agenten geclont — git clone https://github.com/wshobson/agents ~/.claude/agents
Ablauf
  1. Mit Orchestrator starten
    Use orchestrator-agent. Build a CRUD feature for 'invoices' — backend (FastAPI), frontend (Next.js), tests, review.✓ Kopiert
    → Plan mit Teilaufgaben geroutet zu Spezialisten-Agenten
  2. Jeden Übergabe-Schritt beobachten
    Show me each agent's contribution as it goes. Pause for my approval after backend before frontend starts.✓ Kopiert
    → Pro-Agenten-Diff mit Checkpoints
  3. Abschließender Sicherheits-Durchgang
    Run security-auditor on the diff. Anything risky?✓ Kopiert
    → Sicherheitsbericht mit Befunden

Ergebnis: Full-Stack-Feature mit geeigneten Spezialisten pro Schicht fertiggestellt.

Fallstricke
  • Orchestrator delegiert triviale Aufgaben über — --no-orchestrator für einfache Änderungen überschreiben
Kombinieren mit: desktop-commander-mcp

Ein Code-Review mit dem dedizierten code-reviewer-Agenten durchführen

👤 Alle, die mehr als 'sieht gut aus' für ihren PR wollen ⏱ ~20 min beginner

Wann einsetzen: Du möchtest ein gründliches Review das nicht einfach abnickt.

Ablauf
  1. Diff vorbereiten
    Run code-reviewer on the current branch's diff vs main. Group findings by severity.✓ Kopiert
    → Sev-1/2/3 gruppierte Befunde
  2. Korrekturen anwenden
    Apply the sev-1 findings now. Park sev-2/3 for later.✓ Kopiert
    → Diff aktualisiert; Vorschläge verfolgt

Ergebnis: Höherwertiges Review als 'lgtm'.

Kombinieren mit: wshobson-commands-skill

Einen bestimmten Spezialisten direkt ohne Orchestrierung aufrufen

👤 Entwickler, die genau wissen welche Expertise sie brauchen ⏱ ~30 min intermediate

Wann einsetzen: Gezielte Aufgabe; kein Plan-und-Route nötig.

Ablauf
  1. Agenten wählen
    Use database-architect agent. Design a schema for multi-tenant orders with audit trail.✓ Kopiert
    → Schema mit Begründung
  2. Mit gleichem Agenten iterieren
    Stay in database-architect. Now add a hot/cold partition strategy for 100M rows.✓ Kopiert
    → Verfeinertes Design

Ergebnis: Domänenspezifische Ausgabe ohne Orchestrator-Overhead.

Kombinationen

Mit anderen MCPs für 10-fache Wirkung

wshobson-agents-skill + wshobson-commands-skill

Slash-Commands lösen bestimmte Agenten schnell aus

wshobson-agents-skill + desktop-commander-mcp

Agenten planen, desktop-commander führt aus

Werkzeuge

Was dieses MCP bereitstellt

WerkzeugEingabenWann aufrufenKosten
orchestrator-agent high-level goal Multi-Domänen-Features Koordinations-Overhead — mehrstufig
backend-architect service spec Backend-Entscheidungen 0
frontend-developer ui spec UI-Arbeit 0
code-reviewer diff Vor-Merge-Gate 0
security-auditor diff or code Riskante Änderungen 0

Kosten & Limits

Was der Betrieb kostet

API-Kontingent
Nicht zutreffend — lokaler Skill
Tokens pro Aufruf
Hoch im Orchestrator-Modus (Multi-Agenten-Koordination)
Kosten in €
Kostenlos (MIT)
Tipp
Orchestrator für Single-Domänen-Aufgaben überspringen; Spezialisten direkt aufrufen

Sicherheit

Rechte, Secrets, Reichweite

Minimale Scopes: filesystem-read
Credential-Speicherung: Keine — reine Prompts
Datenabfluss: Keine (Skill sind lokale Dateien)

Fehlerbehebung

Häufige Fehler und Lösungen

Agent nicht gefunden

Sicherstellen dass Dateien in ~/.claude/agents/ sind mit .md-Erweiterung und korrektem Frontmatter

Prüfen: claude --list-agents
Orchestrator schleift endlos

Explizite Abbruchkriterien zum Prompt hinzufügen; Orchestrator gehorcht 'stop when X'

Falscher Spezialist geroutet

Frontmatter-Beschreibungsfelder prüfen — Orchestrator routet nach Beschreibungsübereinstimmung

Alternativen

wshobson agents vs. andere

AlternativeWann stattdessenKompromiss
wshobson/skills (Geschwister)Du möchtest Skills (Anthropic-Skill-Format) statt SubagentenAnderes Format; gleicher Autor
obra/superpowersKuratiertes Multi-Skill-Bundle mit anderen MeinungenKleiner, meinungsstärker

Mehr

Ressourcen

📖 Offizielle README auf GitHub lesen

🐙 Offene Issues ansehen

🔍 Alle 400+ MCP-Server und Skills durchsuchen