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NotebookLM MCP

von PleasePrompto · PleasePrompto/notebooklm-mcp

Claude mit Google NotebookLM verbinden — Notebooks mit Quellenverankerung abfragen und Zitate zurückbekommen.

NotebookLM MCP exponiert ein NotebookLM-Notebook als MCP-Tools: Quellen auflisten, mit Zitaten abfragen, Audio-Überblicke generieren oder abrufen. Nützlich, wenn du einen Korpus in NotebookLM aufgebaut hast und Claude darüber nachdenken lassen willst, ohne ihn neu zu importieren.

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In der Praxis

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Wählen Sie Ihren Client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "notebooklm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "notebooklm-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_NOTEBOOK_TOKEN": "${GOOGLE_NOTEBOOK_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Nach dem Speichern neu starten.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "notebooklm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "notebooklm-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_NOTEBOOK_TOKEN": "${GOOGLE_NOTEBOOK_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cursor nutzt das gleiche mcpServers-Schema wie Claude Desktop. Projektkonfiguration schlägt die globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "notebooklm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "notebooklm-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_NOTEBOOK_TOKEN": "${GOOGLE_NOTEBOOK_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Klicken Sie auf das MCP-Servers-Symbol in der Cline-Seitenleiste, dann "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "notebooklm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "notebooklm-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_NOTEBOOK_TOKEN": "${GOOGLE_NOTEBOOK_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Gleiche Struktur wie Claude Desktop. Windsurf neu starten zum Übernehmen.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "notebooklm-mcp",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "notebooklm-mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue nutzt ein Array von Serverobjekten statt einer Map.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "notebooklm-mcp": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "notebooklm-mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

In context_servers hinzufügen. Zed lädt beim Speichern neu.

claude mcp add notebooklm-mcp -- npx -y notebooklm-mcp

Einzeiler. Prüfen mit claude mcp list. Entfernen mit claude mcp remove.

Anwendungsfälle

Praxisnahe Nutzung: NotebookLM MCP

Wissenschaftliche Frage-Antwort gegen einen kuratierten Korpus

👤 Entwickler ⏱ ~15 min intermediate

Wann einsetzen: Du hast ein NotebookLM mit Fachpapieren aufgebaut und möchtest, dass Claude daraus zitiert.

Ablauf
  1. Notebook auswählen
    list_notebooks; das richtige auswählen.✓ Kopiert
    → notebook_id
  2. Fragen
    Mit Frage abfragen; Tool gibt Antwort + Zitate zurück.✓ Kopiert
    → Zitierte Antwort
  3. Einzoomen
    Die zitierte Quelle zur Überprüfung öffnen.✓ Kopiert
    → Verifiziert

Ergebnis: Claude-Antworten kommen mit NotebookLM-Qualitätszitaten.

Kombinationen

Mit anderen MCPs für 10-fache Wirkung

notebooklm-mcp + filesystem

Zitierte Auszüge als Lesenotizen speichern

Combine notebooklm-mcp with filesystem: Save cited extracts as your reading notes✓ Kopiert

Werkzeuge

Was dieses MCP bereitstellt

WerkzeugEingabenWann aufrufenKosten
list_notebooks (see docs) Deine Notebooks auflisten 1 call
query (see docs) Eine Frage stellen; zitierte Antwort erhalten 1 call
get_audio_overview (see docs) Den Audio-Überblick abrufen 1 call

Kosten & Limits

Was der Betrieb kostet

API-Kontingent
NotebookLM-Kontingente gelten
Tokens pro Aufruf
Antworten mittelgroß; Zitate klein
Kosten in €
NotebookLM ist kostenlos für den persönlichen Gebrauch
Tipp
Notebook-IDs lokal cachen — list_notebooks ist langsam

Sicherheit

Rechte, Secrets, Reichweite

Minimale Scopes: notebooklm:read
Credential-Speicherung: Google-Auth-Token in Umgebungsvariable
Datenabfluss: notebooklm.google.com
Niemals gewähren: share notebook tokens

Fehlerbehebung

Häufige Fehler und Lösungen

401

Token abgelaufen; erneut über Google authentifizieren

Leere Ergebnisse

Notebook wurde möglicherweise nicht erfolgreich indiziert; in der NotebookLM-UI prüfen

Alternativen

NotebookLM MCP vs. andere

AlternativeWann stattdessenKompromiss
context7Öffentliche Bibliotheks-DokuNicht dein privater Korpus

Mehr

Ressourcen

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