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JDocMunch MCP

von jgravelle · jgravelle/jdocmunch-mcp

Dokumentationsabruf, der deinen Kontext nicht ertränkt — strukturierter Abschnittsindex lässt Claude genau den Abschnitt laden, den es braucht.

JDocMunch ist ein auf Token-Effizienz optimierter Dokumentations-MCP. Er indiziert Docs in einen navigierbaren Abschnittsbaum (TOC + Anker), damit Claude einen einzelnen Abschnitt laden, Querverweisen folgen und nie 50 KB irrelevantes Referenzmaterial laden muss. Entwickelt für das Problem 'Ich lese AWS-SDK-Docs und Claude lädt ständig die gesamte Seite.'

Warum nutzen

Hauptfunktionen

Live-Demo

In der Praxis

jdocmunch-mcp.replay ▶ bereit
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Wählen Sie Ihren Client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "jdocmunch-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jdocmunch-mcp"
      ]
    }
  }
}

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Nach dem Speichern neu starten.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "jdocmunch-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jdocmunch-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor nutzt das gleiche mcpServers-Schema wie Claude Desktop. Projektkonfiguration schlägt die globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "jdocmunch-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jdocmunch-mcp"
      ]
    }
  }
}

Klicken Sie auf das MCP-Servers-Symbol in der Cline-Seitenleiste, dann "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "jdocmunch-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jdocmunch-mcp"
      ]
    }
  }
}

Gleiche Struktur wie Claude Desktop. Windsurf neu starten zum Übernehmen.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "jdocmunch-mcp",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jdocmunch-mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue nutzt ein Array von Serverobjekten statt einer Map.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "jdocmunch-mcp": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": [
          "jdocmunch-mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

In context_servers hinzufügen. Zed lädt beim Speichern neu.

claude mcp add jdocmunch-mcp -- uvx jdocmunch-mcp

Einzeiler. Prüfen mit claude mcp list. Entfernen mit claude mcp remove.

Anwendungsfälle

Praxisnahe Nutzung: JDocMunch MCP

Genau den benötigten API-Referenzabschnitt aus einer riesigen Doc-Seite laden

👤 Devs, die mit Cloud-SDKs arbeiten ⏱ ~10 min beginner

Wann einsetzen: AWS-SDK-Docs umfassen 200 Seiten und Claude will sie alle laden.

Voraussetzungen
  • Doc-URL oder lokaler Doc-Baum — Erster Aufruf: Docs indizieren; nachfolgende Aufrufe treffen den Cache
Ablauf
  1. Indizieren
    Use jdocmunch. Index the AWS S3 SDK docs at the URL. Show me top-level sections.✓ Kopiert
    → TOC-Baum zurückgegeben, noch kein vollständiger Inhalt
  2. Einsteigen
    Show only the section on multipart upload — code samples included, intro skipped.✓ Kopiert
    → Gezielter Abschnittsinhalt
  3. Folgen
    Now follow the link to 'Aborting incomplete uploads' from that section.✓ Kopiert
    → Verlinkter Abschnitt geladen

Ergebnis: Antwort in 2k tokens statt 80k.

Fallstricke
  • Doc-Struktur hat merkwürdige Anker (nur PDF) — Vorher in Markdown konvertieren; jdocmunch parst Markdown am besten
Kombinieren mit: filesystem

API-Doc-Abschnitte zwischen zwei SDK-Versionen vergleichen

👤 Devs, die Abhängigkeiten upgraden ⏱ ~20 min intermediate

Wann einsetzen: Von v3 auf v4 umziehen; präziser Diff der Änderungen gewünscht.

Ablauf
  1. Beide indizieren
    Index doc-v3 and doc-v4. List sections that exist only in v4 or have changed.✓ Kopiert
    → Diff-Liste der Abschnitte
  2. In geänderte einsteigen
    Show changes in the 'Authentication' section between v3 and v4.✓ Kopiert
    → Per-Abschnitt-Diff

Ergebnis: Migrations-Guide direkt aus den Docs erstellt.

Fallstricke
  • Abschnitts-IDs ändern sich zwischen Versionen — Nach Überschriftentext statt nach Anker abgleichen

Kombinationen

Mit anderen MCPs für 10-fache Wirkung

jdocmunch-mcp + filesystem

Abgerufene Abschnitte in Projektnotizen speichern

Pull the multipart-upload section and save it to /docs/notes/s3-multipart.md.✓ Kopiert
jdocmunch-mcp + git-mcp-idosal

Docs mit dem echten Quellcode koppeln

Read the doc section, then GitMCP the actual SDK source for that method.✓ Kopiert

Werkzeuge

Was dieses MCP bereitstellt

WerkzeugEingabenWann aufrufenKosten
index url_or_path Erstes Mal bei einem Doc-Set 1 fetch + parse
list_sections doc_id, depth? TOC-Navigation free (cached)
get_section doc_id, section_path Einen Abschnitt laden free (cached)
follow_link doc_id, from_section, link_target Querverweisen folgen free (cached)

Kosten & Limits

Was der Betrieb kostet

API-Kontingent
Gemäß robots.policy des jeweiligen Hosts
Tokens pro Aufruf
100–800 mit strukturiertem Retrieval
Kosten in €
Kostenlos
Tipp
Einmal indizieren, viele Abfragen — Cache macht Follow-ups günstig

Sicherheit

Rechte, Secrets, Reichweite

Minimale Scopes: Outbound HTTP for indexing
Credential-Speicherung: Keine für öffentliche Docs
Datenabfluss: Was auch immer der indizierte Doc-Host ist
Niemals gewähren: Indexing of private internal docs without auth control

Fehlerbehebung

Häufige Fehler und Lösungen

Index parse fails on JS-heavy doc site

Manche Seiten brauchen einen Headless-Browser; prüfen ob ein statischer Export existiert

Sections missing after re-index

Doc-Struktur hat sich geändert; Cache leeren und neu indizieren

uvx can't find binary

PATH-Problem unter MCP-Client; explizit uvx jdocmunch-mcp verwenden

Alternativen

JDocMunch MCP vs. andere

AlternativeWann stattdessenKompromiss
Context7Kuratierte Library-Docs vorhanden — bekannter KatalogNur auf indizierte Bibliotheken beschränkt
GitMCPRepo-als-Docs (README + /docs)GitMCP indiziert keine großen Doc-Seiten strukturiert

Mehr

Ressourcen

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