Learn · 12-Lektion-Quellcode-Lesung

Learn Claude Code

Kein Tutorial — eine Demontage. Von der einzeiligen Agent-Loop zur Worktree-Isolation.

12 Lektionen 36 Widgets Basiert auf shareAI-lab/learn-claude-code

Ohne Schleifen gibt es keinen Agenten

Agent loopstop_reasonNachrichtenverlaufTool_Result-Rückgabe

Der Zyklus hat sich nicht geändert, es gibt nur mehr Werkzeuge

Tool dispatch mapJSON schemasafe_path anti-escapeWerkzeugerweiterung

Lassen Sie den Agenten seinen eigenen Fortschritt verwalten

TodoManagerin_progress-Singleton-LimitNörglerinnerungsinjektionstrukturierter Zustand

Behandeln Sie große Probleme mit einem neu eröffneten Agenten

SubagentenverteilungKontextisolationCHILD_TOOLS ZuschneidenZusammenfassende Rückgabe

Domänenwissen wird bei Bedarf geladen

Zweistufige Skill-ArchitekturYAML frontmatterload_skill toolToken-Ökonomie

Context Compact

Der Kontext ist voll, lernen Sie zu schneiden

Micro compactAuto compactManuelles KompaktwerkzeugPersistenz des Transkripts

Der Status wird auf die Festplatte geschrieben und übersteht die Komprimierung

Task CRUDBlockiertBy-AbhängigkeitsdiagrammPersistenz der JSON-DateiDie Topologiesuche ist ausführbar

Background Tasks

Lassen Sie den Agenten selbstständig laufen, ohne ihn zu blockieren.

Threaded-BG-AufgabeBenachrichtigungswarteschlangeEntleeren vor LLM-AufrufErgebnisse aufladen

Mehrere Agenten kommunizieren über Dateipostfächer

langlebiger TeamkollegeJSONL-Postfach5 NachrichtentypenTeam config.json

Handshake-Protokoll zwischen zwei Agenten

Shutdown-Protokollplan_approval-Vereinbarungrequest_id-ZuordnungFSM: pending→approved/rejected

Autonomous Agents

Agent, der selbst Arbeit findet

ARBEIT / LEERLAUF zwei StufenTask-Board-Umfrageauto_claimWiederinjektion der Identität

Worktree Isolation

Verschiedene Agenten sollten nicht denselben Baum ergreifen.

git worktree addAufgaben-/Arbeitsbaumbindungkeep vs removeIsolierung auf Verzeichnisebene